Les phénomènes physiologiques sont décrits par des modèles numériques complexes, définis par des systèmes d’équations différentielles ordinaires lorsqu’il s’agit de décrire des systèmes dynamiques qui évoluent au cours du temps (modèle de dynamique virale), ou encore par des équations aux dérivées partielles si un aspect spatial intervient dans le modèle (modèle de croissance tumorale). Une composante stochastique peut également être pertinente pour décrire la dynamique de tels processus: modèle de Markov caché (activité épileptique) ou système d'équations différentielles stochastiques (cinétique d'un médicament).
Je présenterai différents outils statistiques (estimation,
diagnostique, simulation,...) ainsi que plusieurs exemples
d'utilisation de ces modèles au moyen du logiciel MONOLIX.