Année 2016-2017

Tous les supports de cours, les feuilles de TD, de TP des enseignements suivants

Outils Hilbertiens 4TMA803U, UE de M1,

Optimisation convexe pour les problèmes inverses 4TMS805U, UE de M1,

Simulations stochastiques et méthodes bayésiennes 4TMS802U, UE de M1,

Introduction au traitement d'images 4TTI602U, UE de L3,

Mathématiques BIO 2 4TBX203U, UE de L1 CPBX.

sont accessibles sur le Moodle de l'université de Bordeaux.

Tous les cours sont accessibles via une clé d'inscription que je fournis lors du premier cours.

Enseignements des années précédentes

Licence 3

Analyse Fonctionnelle, K1MA6022

• Premier TD sur les espaces métriques et les espaces normés.
• Deuxième feuille de TD, sur les applications continues et le théorème de Stone-Weierstrass.
• Troisième feuille de TD, sur le Théorème d'Ascoli.
• Quatrième feuille de TD, sur les applications linéaires continues.
• TD sur les espaces de Hilbert et la notion de spectre d'opérateurs.
• TD sur le Transformée de Fourier.

TD d'Analyse Numérique, K1MAPW21

• Premiers pas en matlab.
• Premier TD-TP matlab sur l'interpolation. Polynômes de Lagrange et splines.
• TD-TP matlab sur les polynômes orthogonaux.
• TD-TP matlab les polynômes de Bernstein et l'approximation uniforme.
• TD-TP matlab sur l'intégration numérique.
• TD-TP matlab sur la résolution d'EDO, Méthodes à un pas.
  Exemples de paramètres à tester pour l'équation de la gravitation :
  >>UnCorpsEuler(0.7,0.3,1,-1.8,0.01,100);
  On peut jouer sur la valeur de V pour améliorer l'affichage (par exemple faire V=20).
• Examen Analyse numérique 2013.

TD d'espaces de Hilbert et Analyse de Fourier, N1MA6012

• Première feuille de TD sur le produit scalaire.
• Deuxième feuille de TD, orthogonalité et projection.
• Premier Devoir maison.
• Quatrième feuille de TD.
• Corrigé du DM1.
• Cinquième feuille.

Master 1 et 2

Inversion régularisée, F1MA8W07 et Représentations redondantes, F1MA8W09

• TD sur le MP et l'OMP.
• TD sur les conditions de reconstruction par MP et minimisation l1.
• TD sur l'Iterative Soft Thresholding.

Analyse de Fourier, MHT723

• Tutoriel Matlab distribué au début du semestre.
• Premiers exercices Matlab. Cette feuille propose des petits exercices simples d'utilisation de matlab.
• Transformée de Walsh.
• Transformée de fourier discrète. Cette feuille présente la fft sous matlab, la convolution et l'échantillonnage.

Feuilles de TD diverses

• Linear Predictive Coding (LPC) et applications. Dans ce TD on présente le LPC et son utilisation pour l'analyse, la synthèse et la reconnaissance vocale.
• Matching Pursuit (MP), Orthogonal Matching Pursuit (OMP) et applications.
• Singular Value Decomposition (SVD) et Proper Orthogonal Decomposition (POD).
• Déconvolution, méthodes classiques et déconvolution sparse spike avec minimisation l_1.
• Inversion de la transformée de Radon par rétroprojection.
• Inversion de la transformée de Radon par projections itérées.
• Transformée de Radon atténuée.
• Optimisation par programmation dynamique.
• Ondelettes et moments nuls.

Agrégation Interne

Agrégation Interne, 15 leçons et 34 fiches d'exercices traitées, (login Agregatifs2012, mdp : Fouri3r)